人工智能也许会抢了你的饭碗。但你依然有办法证明自己的职业价值。

“如果人类可以做那些机器无法胜任的工作，人类就可以在人工智能时代找到有意义的工作，”弗吉尼亚大学达顿商学院企业管理教授Ed Hess说，“这类工作需要更高阶的思维——批判思维、创造性思维、创新思维、想象思维。”

为了在全新的工作环境中继续发挥作用，我们需要更关注让我们“更富人性”的技能。心理学家、社会工作者、小学教师——这些职业需要真正理解“人的意义”。就业数据也支持这一观点：随着自动化的推广，与机器互动的领域，如建筑工作、工厂制造和机器操作方面的就业机会正在快速下滑，而注重人机互动技能的工作，如健康医疗领域则出现了爆发式增长的就业机会。

Ed Hess教授相信，用不了多久，简单的“聪明”已经不够。人工智能已经拥有比我们更智能。因此，适应未来的工作意味着我们需要重新定义“智能”，注重我们的思考能力。换句话说，我们将需要学习如何变得更有情绪智力（Emotional intelligence）。

情绪智力是一个人感知、使用和管理自己和他人情感的能力。对于管理者或任何需要大量社交互动的工作来说，这是非常宝贵的技能。例如，一位心理咨询师会需要使用情绪智力让自己体会客户的感受，以理解他们的思维轨迹。一家初创企业的创始人如果拥有高情绪智力，可能会将错过的商业目标作为提振团队的机会。这种倾听、合作、移情、自我规范的能力正是情绪智力的体现。

机器并不擅长模仿这些以人为导向的能力，不过自动化可以让我们重新认识情绪智力——长期以来，这种能力一直都被劳动力市场忽视。

同时，这可能也意味着女性将在人工智能时代更具优势。

对情绪智力的一项研究显示，女性在情绪智力上确实比男性更有优势。她们不仅在情绪智力的测试中比男性高得多，而且在情绪智力测试的每个单项中都得分更高。各类研究显示，女性在理解、表达和感知情感方面优于男性。

在金融危机后，女性更好地适应了中等技能就业市场（例如律师助手、牙医保健员）的萎缩，尽管她们需要付出很多努力。人工智能正在替代人类从事的工作则主要由男性从事（例如，萎缩最厉害的工作是机车防火员，96%的从业者为男性），而同时女性正在进入扩张的新就业领域，例如家庭医疗辅助和护理工作。劳动力专家预测，男性在进入健康医疗之类的劳动市场时也显得比较犹豫，因为他们觉得这些是女性的工作——这也是造成如今男女就业形势差别的另一个原因。

约克大学的一项最新研究表明，高收入就业市场中的女性数量也在上升。在过去超过25年的时间里，大学本科学历的男性从事白领工作（例如：总经理、金融分析师、医生）的几率在下降，而本科学历的女性从事这些工作的几率在上升。这其中的核心原因是这些工作对社会化技能的要求变得更高。

早在六年前，谷歌的研究者曾研究过什么造就了完美的团队。他们发现，团队协作可以比个人单打独斗更快地创新。但团队成功的最重要因素是“心理安全”——相互信任、相互尊重的团队氛围，团队成员能自如地做自己。这样的团队或许在“对话转换”和“社会敏感性”方面也会很出色。

“我们的研究结果确实反应了就业市场对人际互动技能需求的增长对女性有利，”领导研究的约克大学经济学家Matias Cortes说，“所以，如果这种趋势持续发展，如果我们认为人工智能将增加对社会化技能的需求，那么这将对女性有利，因为他们确实在这方面更有优势。”

然而，这也并不意味着每个女性都具有很高的情绪智力，或者每个男性都在这些技能上很挣扎，也不说明每个男性或女性就一定符合研究结果。一项针对性别和情绪智力的科学研究并不是为了将性别角色定型。

还有一点也很重要，即便研究无可争议地指出，女性有着更高的情绪智力，但科学还没有证明这些素质是天生的。就像这些素质慢慢变得根深蒂固——社会在告诉女性，她们应该从事护理、善于社交。

奇点大学（Singularity University，设在加州硅谷心脏地带，美国宇航局埃姆斯研究中心内，是为迎接电脑优于人脑的时代来临，谷歌（Google）与美国宇航局（NASA）展开合作，是致力开办一所培养未来科学家的学校。）执行主任Salim Ismail在学校最近举办的全球峰会上也提出了类似的观点。他认为，解决全世界最大的问题意味着把我们的机构思维从“男性典型特质”——竞争性、冒险和控制，转变为“女性典型特质”——灵活、开放和分享。

“男性特质善于管理稀缺的资源：命令和控制，搜索和毁灭，抓住机会，带来成功” Ismail说，“而女性特质则更善于处理充沛的资源。男性特质面对充沛的资源，会尽力储存资源。女性特质则会分享它。”

但Ismail并没有提到，男性和女性都可以拥有这种“女性特质”包含的素质。但如何才能更公平地构建这个“女性”版本的世界，而并不是鼓励女性去亲自打造这个“女性特质的世界”？

女性似乎拥有更多新世界所需的素质。对企业领导者来说，需要为未来做准备：聘用女性，教导她们，提拔她们，支持她们。人工智能革命并不只是带有女性特质——它也将由女性驱动。

读者们怎么看待人工智能对男女性工作的影响呢？欢迎在评论里讨论。